家庭向けの人工知能ロボットkibiro。ドラえもんが現実に近づいてきた。飲食店や書籍などを探してくれる専属秘書のようだ。

公開日： 2016/01/25 : エンタメ

人工知能なんて、アニメや映画の話。ドラえもんが家に来る時代は、しょせん空想の世界の話。

そう思っている人って多いと思います。

私も、そう思っていました。

10数年前、大学生の時、人工知能の研究をしている友達がいました。

人間の脳の構造にそっくりなニューラルネットというものを作ることで、学習させることができるというものです。

まだ、内容としては、ロボットがテーブルから落ちないように自分で学習する程度の話でした。

しかし、実は、今急速に、人工知能の発達が進んでいます。

昨年末に、Ｒａｐａｐａという会社から、発表されたKibiroというロボット。

日常の会話や、メールから、あなたの興味関心を学習し、あなたにあったレストランや本などを探し出してくれたりすることができます。

まるで、自分専属のコンシェルジュや専属秘書のようです。

まずは、このKibiroの動画を見てみてください。
テクノロジー好きの僕は、おもわず興奮しました。

ソフトバックのペッパーよりも、買いたいと思わされました。

ちょっとこの動画だけではわかりにくいかもしれませんが、興味を持った方は、この会社のＨＰのプロモーションビデオも見てみてください。

すごいです。

これって、自分のgoogleや食べログでレストランを検索するのと何が違うんだ。

と思うかもしれません。

実は、これとは全く違うものだんです。

焼き鳥のおいしい店を、食べログで探すと、普通点数の高い順にさがしますよね。

そして、店に行ってみると、

「あれ？大したことがなかったな。」

なんて、思ったことがありませんか？

私は、そういうことがたびたびあります。

どうも、世の中の多数の人と、好みが違っているようです。(^^;

なので、今では、こんな探し方をしています。

点数は、多くの人の平均値であり、自分の好みに合うお店は、点数だけでは探せません。

そこで、自分と同じような好みを持ったレビュアーを探します。自分が好きな店と似ている店に高い評価を付けているようなレビュアーを探すのです。

そして、その自分と同じような好みのレビュアーがいいよ！と言っている店のレビューを読みます。

そして、「おっ、これは、よさそうな店だな。」というふうにピンと来たお店。つまり、”感”や”共感”でお店を探すわけです。

私は、ただキレイでオシャレなお店が好きというわけではなく、どちらかというとマニアックなお店が好きなので、この方法ですと、結構、いい店が探せます。

しかし、これは、かなり労力がかかる探し方です。

こんなことをやっていては、お昼のレストランを探し始めて、探し終わるころには、夜になってしまいます。

ところが、このKibiroは、これと同じようなことをやってくれるのです。

日ごろからユーザーとＫｉｂｉｒｏとの会話や、特にＫｉｂｉｒｏとのメールのやり取りから、こちらの詳細な好みを学習しています。

ユーザーが、こんな感じで、こんな料金のレストランに行きたいというと、今まで学習したことをもとに、ネット上の情報を検索し始めます。

そして、食べログで点数が高いサイトを推薦するというわけでもなく、ブログやコミュニティーサイトの文章を読み、そこに書いてある事柄を読み込み、これは、『ユーザーが喜びそうだな。』と思うような情報を探してくれるのです。

凄いのは、ユーザーが共感しそうな情報が、このロボットが分かることなのです。

実は、このロボットに搭載されている人工知能は、アメリカの司法裁判でも活躍している人工知能なのです。

Ａ社とＢ社が裏と被引きをしているような場合、そのために、会合を打ち合わせたことを裏付けるような証拠メールを探さなければならないことがあります。

悪いことをしているわけですから、メールには、あからさまに証拠に残るような明言をした文章があるわけではありません。

今まではこれを、弁護士が、ひとつづつ読んで、「このメールは匂うな」なんて言いながら探していたわけです。

ところが、この人工知能は、この熟練弁護士の仕事を見て学習するだけで、この弁護士が、「匂うな」と感じる感覚を習得することができるのです。

つまり、人工知能が、人間の暗黙知を習得することに成功しているわけです。

実際の、法廷業務に使われていて、人間が見た時の、90％の精度が出ているそうです。

人工知能も、驚くべき時代に入ってきましたね。

さきほどのＫｉｂｉｒｏ2016年の前半には、一部公共機関に導入されるほか、2016年の後半には、一般家庭向けに売り出されるとのことです。

今年、こんな人工知能ロボットが買えるようになるのです。

これから、人工知能の発展に目が離せません。